2010年，移动互联网浪潮刚起，大多数人把它当作"手机上上网"。少数敏锐的人意识到：这不是设备的进化，是整个数字基础设施的更替。

后来的故事我们都知道——Uber、抖音、微信，无数巨头在这波浪潮中崛起。

2026年，历史正在重演。但这一次，革命的不是设备，而是投研方式。

开源个人 AI 智能体 OpenClaw 正在快速进入从业者视野——圈内常叫它 龙虾：不是只会聊天的框，而是能读文件、跑脚本、发飞书、设定时提醒、在你授权范围内真动手干活的副手。

据最新调研显示，62%的企业已入局AI Agent，投研智能体已成为机构投研流程的"自动化引擎"。这不是趋势，而是正在发生的现实。

你可能是……

• 券商研究员 / 分析师，每天花费大量时间在数据收集和整理上
• 私募/公募基金从业者，需要快速跟踪市场情绪和基本面变化
• 个人投资者，想用专业工具提升研究效率
• 金融科技创业者，想打造智能投研产品

你是否正在经历……

• 每天花2-3小时手动下载财报、爬取新闻、整理数据？
• 研究报告写到一半，发现信息又过时了？
• 想跟踪多个标的，但精力有限顾不过来？
• 羡慕专业机构有量化团队，自己却不懂编程？

这些问题，Agent可以帮你解决。

下面三幕，是「龙虾」在金融场景里马上能想象、课上能往这个方向搭的样子：

1. 通勤一条飞书
   地铁上用手机丢一句：「昨夜美股、大宗和汇率要点，整理成晨报结构。」到公司时，龙虾已经把结论推进飞书群——是按时交活，不是你想起来才打开对话框问一句。

2. 开盘前自动简报
   定时任务在八点半前跑完：资讯监控、自选舆情、关键指标快照，合成「开盘前简报」。你从满屏找信息变成直接读结论、做判断。

3. 文件挂网即响应
   监管细则、交易所文件或重仓股公告一出，龙虾按流水线抓 PDF、拆要点、标出需人工复核的段落，推送给合规或投研——少翻百页手工，多留脑力给决策。

OpenClaw = 龙虾：养在工作流里，它就是替你扛脏活累活的那只手。训练营从安装、接飞书到多 Agent 协同，带你把它真正落地。

训练营大纲

模块一：本地环境搭建（0基础可学）

你在学什么：在你自己电脑上装好整套 AI 投研工具

学了能做什么：

• 独立安装 Claude Code（AI 编程工具）
• 配置 OpenClaw（智能中枢）
• 连接飞书，用手机就能操控你的 AI 助理

模块二：5 分钟上手核心命令

你在学什么：5 个命令，覆盖投研全流程

学了能做什么：

你：/research NVDA
AI：自动调研英伟达基本面，输出完整研报

模块三：自动监控 + 飞书推送

你在学什么：让 AI 替你盯盘，有异动主动通知你

学了能做什么：

你在做什么：不是在盯盘，而是在读结论、做决策

模块四：自定义你的投研风格

你在学什么：让工具适应你的需求，而非反过来

学了能做什么：

• 设计专属的 /command 命令
• 创建你风格的 Agent（基本面分析型、趋势交易型等）
• 设置事件触发链：比如"纳斯达克连续下跌 → 自动分析特朗普说了什么"

一句话：把工作流变成"命令"，一键执行

大纲总览

📦 模块一：本地环境搭建
   ├── 安装 Claude Code（AI 编程工具）
   ├── 安装 OpenClaw（智能中枢）
   ├── 配置飞书机器人
   └── ✅ 验收：能收到 AI 发来的消息

⚡ 模块二：5 分钟上手命令
   ├── /sec_filings  财报自动拉取
   ├── /technical    技术指标分析
   ├── /sentiment    舆情监控采集
   ├── /research     深度基本面研究
   └── /debate       专家讨论决策

📊 模块三：自动监控 + 推送
   ├── 黄金期货预警（±2%触发）
   ├── 纳斯达克预警（±0.5%连续2次）
   └── 飞书消息推送配置

🔧 模块四：自定义工作流
   ├── 创建专属 Agent
   ├── 设计 slash command
   └── 事件触发链设置

你可能是谁？

我们希望你是：

• 券商、基金、银行等金融机构从业者
• 对 AI 投研感兴趣的个人投资者
• 想做智能投研产品的创业者

我们更适合你：

• ✅ 愿意动手安装软件（有详细指引）
• ✅ 想提升投研效率
• ✅ 有基本电脑操作能力

我们不太适合：

• ❌ 只想听理论不想动手
• ❌ 完全不懂投研的小白（默认你有基础认知）

为什么是现在？

现状：

• 62% 的金融机构已布局 AI Agent
• 机构投研团队已在用Agent工具
• 头部从业者已开始用 AI 工具提升效率

你的选择：

• 现在学 = 和先发者一起探索
• 不学 = 3年后面临同样的学习曲线，但那时竞争更激烈

FAQ

Q：需要编程基础吗？

A：不需要。零基础，操作会有详细指引。

Q：电脑配置有要求吗？

A：Windows/Mac 均可，需要能运行 Node.js（会教如何安装）。

Q：学完能到什么程度？

A：学完能独立搭建完整的 AI 投研工作流，用飞书控制你的智能助理。

Q：有录播吗？

A：提供完整录播 + 社群答疑。

导师介绍

Shadow｜设计师、程序员

Mixlab 无界社区创始人。上海交大/同济毕业，曾任蚂蚁集团（支付宝）高级前端专家（P8)。书籍作者《人人皆可 Vibe 编程》《人人都是 AI 产品创客》。

PM熊叔｜资深产品专家 & 十年美股投资

前大厂资深产品专家、程序员，Mixlab 合伙人，ComfyUI Mixlab Node 的核心贡献者之一。播客《AI时代的产品经理手册》主理人。十年美股投资研究经验，善于用产品思维，把复杂的技术转化为普通人降维打击的武器。

Leon｜跨学科创作者 & 架构师

Mixlab LaunchPad （OPC 社区）主理人，曾任游戏公司游戏策划，多年创业经验。聚焦 AIGC、空间设计、产品架构等跨学科创新领域，深度Vibecoding使用者，持续链接 OPC 创业者社区，提供从 0 到 1 的架构服务。

社区支持

加入AI投研爱好者社群，与来自券商、基金、金融科技公司的一线从业者一起：

• 共享投研Agent工作流模板
• 互相调试和优化工作流
• 优秀案例曝光与资源对接

第二期训练营：4月8号 周三 10:00-16:00

上海普陀区线下

价格：¥1299（微信联系litnmnm获取优惠）

致最先触达未来的那一小部分人

在投研这场信息战中，武器决定胜负——而Agent，就是你最新的投研武器。