Mware 私有 AI 服务(PAIS)已正式纳入 VCF(VMware 云基础架构)生态，为私有云场景提供便捷的 AI 部署能力。本教程针对实验室和学习场景，详细讲解在 VCF 9.0 环境中安装 PAIS 的完整流程，涵盖前置准备、注册表配置、服务注册与安装验证四大核心步骤。教程采用 NVIDIA GPU 直接路径 I/O 方案，无需 NVIDIA AI 企业版(NVAIE)许可证，适合技术爱好者和 IT 从业者快速上手实践，为后续部署 AI 智能体、搭建向量数据库奠定基础。

一、前置环境要求

在开始 PAIS 安装前，需确保本地已满足以下基础条件，避免部署过程中出现兼容性问题：

已成功部署 VMware Cloud Foundation 9.0 完整环境，包括计算、存储、网络等核心组件;

已配置带有中央传输网关(Centralized Transit Gateway)的 NSX VPC，确保网络互通性和安全性;

vSphere 主管(Supervisor)已绑定 NSX VPC，完成基础网络配置;

VCF 自动化组件(VCFA)已启用，且支持带有 “所有应用” 租户门户的 vSphere 主管功能，保障服务部署权限。

二、核心安装步骤

步骤 1：下载 PAIS 部署文件与注册表令牌

PAIS 的安装文件和访问令牌需从博通官方支持门户获取，操作流程如下：

打开浏览器登录博通支持门户(BSP)，进入 “我的下载”(My Downloads)板块;

在搜索框输入 “Private AI Services”，或直接通过官方提供的直接下载链接访问资源页面;

选择最新版本的 PAIS，点击下载部署清单文件(pais.yml)，该文件包含服务部署的核心配置信息;

在下载链接旁找到绿色图标，点击后可获取博通容器注册表的访问地址及专属下载令牌，令牌用于后续集群访问注册表的身份验证;

若需在无网络隔离环境(air-gapped)部署，可参考 VMware 官方博客文章，将所需容器镜像提前同步至私有容器注册表。

步骤 2：配置 vSphere 主管集群的容器注册表

由于 PAIS 服务镜像存储在博通私有容器注册表中，需先将注册表信息录入 vSphere 主管集群，确保集群有权限拉取镜像：

登录 vSphere 客户端，导航至 “主管集群”(Supervisor Cluster)，点击左侧菜单栏 “配置”(Configure);

在配置页面中找到 “容器注册表”(Container Registries)选项，点击右上角 “添加”(Add)按钮;

在弹出的配置窗口中，填写步骤 1 获取的注册表地址，粘贴专属下载令牌，完成身份验证配置;

点击 “测试连接” 验证注册表可达性，确认连接成功后保存配置，集群将自动记住该注册表的访问权限。

步骤 3：注册 PAIS 主管服务

容器注册表配置完成后，需将 PAIS 作为新服务注册到 vSphere 主管集群中，具体操作如下：

保持在 vSphere 主管集群页面，切换至 “服务”(Services)选项卡;

点击 “添加”(Add)按钮，启动新服务注册流程;

在文件上传界面，选择步骤 1 下载的 pais.yml 部署清单文件，系统将自动解析文件中的服务配置;

无需修改默认配置，直接点击 “下一步”，等待系统完成服务注册，此过程仅需 1-2 分钟。

步骤 4：安装 PAIS 服务并验证

服务注册完成后，即可启动 PAIS 安装流程，并通过系统工具验证安装结果：

注册完成后，在 “服务” 列表中找到 “私有 AI 服务(Private AI Services)”，点击右侧 “操作”(Actions)下拉菜单，选择 “管理服务”(Manage Service);

保持所有默认安装参数不变，包括命名空间、资源分配等配置，点击 “下一步” 开始安装;

安装过程将自动创建专属 vSphere 命名空间和 PAIS 服务对应的 vSphere Pod，全程耗时约 3-5 分钟，无需人工干预;

验证方法：导航至 “主管集群→配置→主管服务→概览→已安装” 页面，若 PAIS 服务状态显示为绿色，则表示安装成功;若显示黄色或红色，可查看系统日志排查网络连接、注册表权限等问题。

三、后续操作指引

PAIS 安装完成后，仅完成了私有 AI 服务的基础部署。下阶段可继续开展以下实践：

安装并配置数据服务管理器(DSM)，为 Postgres 向量数据库部署做准备;

配置 NVIDIA GPU 硬件加速，优化 AI 模型运行性能;

部署首个 AI 智能体，测试 PAIS 的模型部署、推理调度等核心功能;

结合 VCF 的自动化(VCFA)和运维(VCFO)组件，实现 PAIS 服务的监控与弹性扩展。

本教程聚焦 PAIS 的基础安装流程，后续将持续更新 AI 智能体部署、向量数据库集成等进阶内容，助力读者逐步构建完整的私有 AI 实验环境。