阿里通义实验室出品，更适合中国打工人的国产AI智能体来了。
CoPaw，已经正式开源了。

“你养虾了吗？”

等等——你说的“龙虾”是麻辣小龙虾还是蒜蓉小龙虾？

都不是。此龙虾非彼龙虾，而是开源AI智能体OpenClaw——因其Logo酷似红色龙虾，被网友们戏称为“小龙虾”，部署、调教这个AI智能体的过程则被称为“养龙虾”。

而现在，更适合中国打工人体质的“国产小龙虾”——CoPaw，已经正式开源了。

01 火出圈的“龙虾”，到底是什么？

2026年初，AI智能体赛道迎来了现象级爆发。

OpenClaw在GitHub上的星标轻松达到25万，而软件行业知名的React用了13年才达到24.3万星标，Linux用了30多年才达到21.7万星标。它的图标是一只红色小龙虾，开发者们纷纷在电脑上“养虾”——部署、配置、让AI帮自己干活。

但OpenClaw有个问题：它是“技术极客向”的产品。TypeScript/Node.js技术栈，必须安装Node.js环境，依赖安装复杂，非技术用户上手门槛高。普通人跟着下载，真上手操作时一脸懵逼。

阿里云通义实验室的AgentScope团队看到了这个痛点。2026年2月，他们正式开源了CoPaw——一款本地/云端双部署的个人AI助理，主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。

02 CoPaw：更适合中国打工人的“国产小龙虾”

CoPaw的全称是Co Personal Agent Workstation，定位为面向普通用户的国产友好型AI智能体，主打“本地/云端双部署、国内平台原生适配、主动执行任务、零代码扩展”。

简单来说，你可以把它想象成一个能主动干活的数字员工——它能理解你的中文指令，能接入你日常用的办公软件，还能主动帮你跑任务。

🦞 核心能力一：多平台打通，一句话跨群干活

CoPaw支持钉钉、飞书、QQ、Telegram等主流社交平台。无论消息发至哪个频道，CoPaw都能进行回复处理，实现查资料、记待办与问答的无缝衔接。

想象一下：你在钉钉群里说一句“帮我整理一下今天的行业新闻”，CoPaw就能自动抓取、总结，并把结果推送到你指定的飞书群里。你甚至不需要打开CoPaw的网页——一切都在聊天软件里完成。

🦞 核心能力二：定时心跳，从被动应答到主动服务

传统AI助手是“你问它答”，但CoPaw能主动干活。

它引入了主动心跳机制与长期记忆功能，可以按设定时间自动运行任务。无论是定时推送文案，还是周期查询待办，都能主动将结果发至指定频道。

有测试者用CoPaw搭建了自动化新闻搜集系统：每天早上8:45，CoPaw会自动在群里输出一份优先关注的新闻内容，帮助团队回顾前夜的重要动态。这种“反馈—修正—记忆”的闭环，让使用者整体效率提升了约30%。

🦞 核心能力三：长期记忆，越用越懂你

CoPaw内置了ReMe长期记忆系统。它会自动记录用户偏好与待办，使用时间越长，越能精准洞察你的需求。

当你投入论文、微信文章、链接等不同来源的内容后，CoPaw不仅能记住链接，还能把后来的问题与过往内容关联起来，在提问时进行跨材料联想。

🦞 核心能力四：安全可控，数据留在本地

这是CoPaw与OpenClaw相比最核心的优势之一。

OpenClaw仅支持本地部署，技术门槛高；而CoPaw支持本地+云端双部署，用户可根据需求自由选择。在安全方面，CoPaw 1.0采用了分层防御架构——运行时检测工具调用的“工具守卫”、对敏感文件路径进行访问控制的“文件防护”，以及在技能安装前进行风险扫描的“技能扫描器”。

如果你选择本地部署模式，所有数据都不离开你的设备。阿里云通义实验室团队还同步发布了专为CoPaw场景定制的CoPaw-Flash系列小模型，可根据设备性能自动推荐，确保用户数据不离开设备。

03 CoPaw vs OpenClaw：谁更香？

对比维度	OpenClaw（海外龙虾）	CoPaw（国产龙虾）
核心定位	本地优先的AI执行中枢、技术实验平台	协同个人智能体工作台、国产友好平替
目标用户	开发者、技术极客	普通职场人、内容创作者、中小企业
部署方式	仅支持本地部署，需自行配置环境	本地+云端双部署，支持阿里云一键部署
安装门槛	必须安装Node.js，依赖复杂	依赖Python环境，官方一键安装脚本，10分钟可完成
中文优化	社区插件为主，中文支持一般	原生适配国内平台，中文语义深度优化
记忆能力	本地Markdown文件管理	内置ReMe长期记忆系统，对话自动压缩、持久保存
内存占用	默认Worker容器约占用500MB	内存占用只有OpenClaw Worker的1/5

（以上信息根据阿里云开发者社区和HiClaw官方技术博客整理）

04 龙虾热潮背后：AI正在从“动口”进化为“动手”

这波“龙虾热”不只是互联网圈的狂欢。

在广东深圳，福田区推出了本土“政务龙虾”DinTal Claw，在河套“e站通”将卫生许可预审从1个工作日缩短至几分钟。中山一口气上线18款“政务龙虾”，覆盖个体工商户登记、公积金提取等场景，“AI公文助手”已覆盖全市3.4万名公职人员，效率提升75%。

在制造业场景，有人用CoPaw搭建了自动化文档处理系统，AI能自主完成PDF阅读、Word编辑、Excel数据整理等20+高频办公场景。

国家高端智库CDI资深研究员宋丁评价：“‘小龙虾’现象是今年中国人工智能赛道一个极具标志性的风向标，释放出一个强烈而积极信号：人工智能正迎来向应用层面全面突破的战略拐点。”

05 如何开启你的第一只“国产小龙虾”？

CoPaw已正式开源，GitHub项目地址：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw

安装方式（二选一）：

云端部署（推荐新手）： 访问阿里云CoPaw解决方案页面，一键部署到云服务器ECS，5分钟即可完成。

本地部署（注重隐私）： 官方提供一键安装脚本，Mac、Windows或Linux均可运行。依赖Python环境，安装包不到5MB，新手10分钟即可完成部署。

配置大模型： CoPaw兼容主流模型与Ollama等本地自建服务。如果你有阿里云百炼平台的API密钥（通义千问等），或配置了本地的Ollama服务，都可以轻松接入。

温馨提示：如需详细安装指南和配置教程，可访问CoPaw官网：https://copaw.agentscope.io/

写在最后

如果说OpenClaw的火，证明的是“全球开发者都在关注AI智能体”；那么CoPaw的开源，则意味着中国打工人终于有了一款真正好用、隐私可控、开箱即用的国产AI助理。

你准备好养一只“国产小龙虾”了吗？