《AI Agent开发实战：从基础原理到企业级应用》是2025年9月机械工业出版社出版的图书，作者郑天民。该书是一本案例驱动的AI Agent开发指南，分为基础篇、实现篇和应用篇共8章，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、开发模式和落地案例。

作者介绍：

作者郑天民是AI应用开发专家、智能系统架构师，拥有10余年软件行业经验，曾担任系统架构师、技术总监和CTO等职务，负责过多个领域的RAG和AI Agent系统设计与开发，并发表多篇论文，是阿里云MVP、腾讯云TVP、TGO鲲鹏会会员。

内容介绍：

这是一本案例驱动的AI Agent开发指南，提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践，帮助读者迅速掌握Agent开发的主流模式和完整流程，满足现实的业务场景需求，符合用户的真实诉求。 本书分为8章，共3篇，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、开发模式和落地案例。

具体内容如下：

（1）AI Agent基础篇（第1、2章） 介绍AI Agent的基本概念和开发模式，引出AI Agent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAI LLM为例，演示从零构建一个AI Agent的过程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。

（2）AI Agent实现篇（第3~5章） 介绍AI Agent的典型实现模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent，以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent，并在实现过程中引入LangChain和LlamaIndex这些常用框架。

（3）AI Agent应用篇（第6~8章） 从实际需求出发，全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。

同时，引入多Agent系统应对复杂场景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例，从而详细阐述多Agent系统的设计开发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。

书籍截图：

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