Agent knowledge-base & Code-base

vector_s

222人浏览 · 2026-05-28 21:02:10

vector_s · 2026-05-28 21:02:10 发布

1.Knowledge base

llm_wiki

llm-wiki

graphify

https://github.com/safishamsi/graphify

GBrain

https://github.com/garrytan/gbrain

GraphRAG

https://github.com/microsoft/graphrag

OpenViking

团队与组织 | OpenViking

2.Code Base

codegraph	https://github.com/colbymchenry/codegraph
Understand-anything	https://github.com/Lum1104/Understand-Anything
gitnexus	https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus
Code-review-graph	https://github.com/tirth8205/code-review-graph

CSDN-OPC开发者社区

这里是“一人公司”的成长家园。我们提供从产品曝光、技术变现到法律财税的全栈内容，并连接云服务、办公空间等稀缺资源，助你专注创造，无忧运营。

更多推荐

【从0搭建AI智能体·2】给你的 AI 智能体装上「永久记忆」：RAG 向量数据库实战（附完整 Python 代码）

在上一篇《AgentKey 智能体开发完全指南》里，我们聊了三种对话记忆管理法：滑动窗口、Token 截断、摘要压缩。它们看着够用，但一上生产就露馅——信息是「线性丢失」的滑动窗口：聊到第 100 轮，第 1 轮用户说的「我对花生过敏」早被挤出窗口了。之后 AI 推荐了花生酱饼干，出了事算谁的？摘要压缩：反复摘要像反复压缩 JPG，越压越糊，关键数字、专有名词一次次被「抹平」；二者本质都是**「按