DeepSeek服务繁忙？教你白嫖本地部署电脑版，永久免费！

在人工智能技术蓬勃发展的当下，DeepSeek凭借其强大的性能、广泛的适用性，以及非常低廉的训练成本，在多个行业和场景中实现深度应用，很多人也已经开始将Deepseek作为效率倍增的生产力工具和工作流基座。
然而，官方服务在高峰时段，有时会出现服务器繁忙的情况，特别是对话了几轮即将输出最终结果，却直接卡在无限循环等待时，只能被迫中断任务，非常影响使用体验。
大家可以尝试将Deepseek直接部署到你的本地电脑中，不用再刷新重试碰运气，而且断网也能用，还能提高信息安全性，避免数据泄露问题。
这篇文章我就手把手教你本地部署DeepSeek，大家放心，即使你没有任何技术基础，跟着下面的步骤来一步步操作都能成功。下面会教大家两种部署方式，第一种是使用软件一键安装部署，第二种是手动下载模型，手动配置进行本地部署。

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方式一：一键安装部署（小白推荐）

如果你没有CMD命令行工具的使用基础，或者嫌方法二输入命令行的方式太麻烦浪费时间，推荐大家试试这种方式进行部署，只要会安装软件就行。
直接一键下载DS本地部署安装包：DS大模型安装助手PC版免费下载

这个部署工具的模型比较全，工具会智能推荐合适的模型，大家也可以参考配置要求，选择适配的模型，如果是新手个人使用，用1.5B其实就够了。

直接点“立即安装DeepSeek”，就会自动下载资源并部署模型，整个过程非常的快，全自动部署不需要手动操作，新手也能轻松完成。

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方式二：使用Ollama安装部署

步骤一：安装Ollama

Ollama是一个用于本地运行大语言模型的开源工具，支持多种模型，包括DeepSeek - R1等。以下是不同操作系统下的安装方法：
Windows系统：访问Ollama官网（https://ollama.com），下载Windows版本的安装程序（ollama - windows.msi）。双击安装程序，按照提示完成安装。

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安装完成后，打开命令提示符（cmd）或PowerShell，输入 ollama --version，如果正确显示版本号，则安装成功。

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步骤二：选择DeepSeek模型

进入Ollama官网，点击【Models】，找到DeepSeek - R1，并选择合适的参数版本。DeepSeek有多种不同参数规模的模型可供选择，你可以根据自己的硬件配置和实际需求进行挑选：

模型参数	硬件要求	适用场景
1.5B	CPU最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器），内存8GB + ，硬盘3GB + 存储空间（模型文件约1.5 - 2GB），显卡非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB + 显存（如GTX 1650）	入门级模型，适合个人设备
7B	CPU 8核以上（推荐现代多核CPU），内存16GB + ，硬盘8GB + （模型文件约4 - 5GB），显卡推荐8GB + 显存（如RTX 3070/4060）	性能均衡，适合本地开发使用
8B	硬件需求与7B相近，略高10 - 20%	性能优于7B，实现更高精度的轻量级任务
14B	CPU 12核以上，内存32GB + ，硬盘15GB + ，显卡16GB + 显存（如RTX 4090或A5000）	强劲性能，可完成企业级复杂任务
32B	CPU 16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9），内存64GB + ，硬盘30GB + ，显卡24GB + 显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）	高精度专业领域任务，建议多卡部署
70B	CPU 32核以上（服务器级CPU），内存128GB + ，硬盘70GB + ，显卡多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090）	适合科研机构/大型企业，实现高复杂度生成任务
671B	CPU 64核以上（服务器集群），内存512GB + ，硬盘300GB + ，显卡多节点分布式训练（如8x A100/H100）	顶级性能，适合国家级/超大规模AI研究

大家最好用匹配的硬件配置进行部署，否则会影响到后续使用过程中DeepSeek的响应速度，再重新部署又得重新操作一遍。

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步骤三：安装DeepSeek模型

复制并下载命令：ollama run 模型名 例如：

ollama run deepseek-r1:1.5b

这里和下面的操作，我们选择的是DeepSeek-R1 1.5B模型，大家注意根据自己选择的模型修改命令。

打开CMD（命令行），按 Win + R，输入“cmd”，回车。
粘贴刚刚复制的命令，回车执行。模型开始下载，时间取决于网速和显存。

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步骤四：测试运行DeepSeek AI

模型下载完毕后，直接输入命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

然后就可以开始和本地AI进行对话了，输入我们想问的问题，模型首先会进行深度思考（也就是think标签包含的地方），思考结束后会反馈我们问题的结果。

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进阶玩法：搭建图形化界面（可选）

如果你觉得命令行界面太麻烦，还可以安装图形化软件，让本地AI也变成美观的聊天界面，更便于日常使用。操作步骤如下：

下载安装字狐chatbox：字狐chatbox (fanqiesoft.cn)

运行字狐chatbox，在“本地模型”中选择我们刚才部署的本地DeepSeek模型。

配置好模型后就可以在界面输入框发起对话了。

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总结

大家通过电脑版一键部署工具：DS大模型安装助手PC版免费下载，智能选择适合自己电脑配置的模型，部署即可用，或者使用Ollama工具一步步操作，你就可以在本地成功部署DeepSeek，并且搭建图形化界面。

本地部署不仅能解决网络与服务器相关的问题，还能提高数据安全性和使用的灵活性。

在部署过程中，要根据自己的硬件配置选择合适的模型，并注意安装过程中的细节。希望本教程能帮助你顺利完成本地部署，享受DeepSeek带来的强大功能。