一、使用场景

在信息安全日益重要的今天，很多单位严禁将核心数据上传至公网 AI 平台，但又迫切需要大模型来提升办公效率。

如何在完全断网或纯内网环境下使用最强国产大模型？本文将教你在银河麒麟系统上，通过离线安装包部署 DeepSeek，并配合 Chatbox 打造私有化、可视化的安全 AI 知识库。

二、准备工作

1. 获取本机 IP

在部署 DeepSeek 的麒麟电脑上打开终端，输入 ip a，记录下 inet 后面的 IP 地址（例如 192.168.x.x）。这是后续配置客户端连接的关键凭证。

2. 检查系统架构

下载安装包前，务必确认电脑芯片类型。

uname -m

输出 x86_64 代表 Intel/AMD 芯片；输出 aarch64 代表鲲鹏/飞腾芯片。

三、实操步骤

1. 打开终端（Ctrl + Alt + T）

2. 安装解压工具

麒麟默认不支持 .zst 格式。首次使用 sudo：密码=系统登录密码，盲输无回显，回车。

sudo apt update
sudo apt install zstd

3. 下载 Ollama 安装包

访问 GitHub 发布页（https://github.com/ollama/ollama/releases），根据第 2 步的架构下载对应文件。
请务必将文件下载到“桌面”。

• Intel/AMD：下载 ollama-linux-amd64.tar.zst
• 鲲鹏/飞腾：下载 ollama-linux-arm64.tar.zst

4. 解压并安装核心服务

执行以下命令（arm64 请自行修改文件名）：

cd ~/桌面
tar -I zstd -xvf ollama-linux-amd64.tar.zst
sudo cp bin/ollama /usr/bin/ollama
sudo chmod +x /usr/bin/ollama

5. 启动局域网共享

添加环境变量以允许他人连接。注意：此窗口需一直保持开启，不要关闭。

OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve

6. 根据内存选择模型版本

请根据电脑物理内存大小，复制对应的命令执行下载：

物理内存	推荐版本	特点	运行命令
4G–8G	1.5B	速度极快	ollama run deepseek-r1:1.5b
8G–16G	7B	最强性价比	ollama run deepseek-r1:7b
16G–32G	14B	逻辑更强	ollama run deepseek-r1:14b
32G以上	32B	专家级能力	ollama run deepseek-r1:32b

7. 安装并运行 Chatbox（关键）

访问 Chatbox 官网（https://chatboxai.app/zh），下载 Linux AppImage 版到桌面。
在终端执行以下命令赋予权限并启动（AppImage 默认无法双击运行）：

cd ~/桌面
chmod +x Chatbox-*.AppImage
./Chatbox-*.AppImage

8. 配置连接（防坑必看）

客户端启动后进入设置页面，请直接按下方参数依次填入（不要修改其他默认项）：

1. 模型提供方
   选择 Ollama API
2. API 地址（二选一）
   • 本机自用填：http://127.0.0.1:11434
   • 局域网同事填：http://你的IP地址:11434
3. 选择模型
   先点击输入框右侧的“刷新”图标，然后在下拉列表中选中 deepseek-r1:1.5b，最后点击右上角x。

四、验证结果

配置完成后，Chatbox 的界面应该已经准备就绪。右下角可选择一添加的模型，尝试在输入框里发送“你好”，如果 AI 能流畅回复，说明“内核（DeepSeek）+ 外壳（Chatbox）”已完美合体。

此时，你可以邀请同一局域网下的同事，在他们的电脑上下载 Chatbox 并填入你的 IP 地址，大家就能同时使用这台麒麟电脑提供的 AI 算力了。

五、常见问题

1. Chatbox 提示“没有可用模型”？

如果你在设置里刷新不出模型，或者提示连接失败（Connection Error），通常是因为服务端防火墙拦截了请求。
请在麒麟电脑上新建一个终端，执行以下命令放行端口：

sudo ufw allow 11434

2. 运行 Chatbox 报错“缺少 fuse”？

如果在第 7 步启动客户端失败，提示缺少依赖，请安装支持库：sudo apt install libfuse2，然后重新运行即可。

六、总结

本文通过“手动离线安装 + 局域网共享 + Chatbox客户端”的三合一方案，彻底解决了银河麒麟系统下 DeepSeek 难部署、难使用的问题。

只需一台 8G 内存的闲置电脑，即可零成本为整个团队提供安全、独立的 AI 算力支持。建议收藏本文，作为企业内部 AI 部署的标准手册。