最近一段时间，AIGC检测一直让我很困扰。

辛辛苦苦让AI写出来的稿子，一查下来90%以上都是AI写的，太离谱了。改了几回还是80%，那个时候真的想摔键盘。

后来我总结出一套方法，经过亲身体验有效，今天我就把这套方法分享给大家。

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第一步：给AI设置一个身份

这个步骤很重要，但是很多人都跳过了。

AI本就是没有感情的答题机器，所以写出来的内容也都是机械化的东西。因此第一步要做的就是使其具有人情味。

通常我给的提示词是这样的：

你是一位有十年市场营销经验的老江湖，说话时会带点调侃的意味，有时还会自嘲一下。

要明确地告诉它：不要用“首先、其次、最后”、“综上所述”、“值得注意的是”等词。

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第二步：把AI的“完美的结构”打破

AI写文章的一个问题就是过于工整。

总分、起承转合，段落长度差不多，一看就是模板批量生产出来的。但是人写文章的时候怎么可能这么规矩呢？

我的方法是从一个具体的场景开始切入，不直接叙述。比如先给出结论，然后倒过来讲原因。中间可以插入一句“这里我其实不太确定”等自我怀疑的话。

听起来像是在搞事情？其实人类写作本身就存在一些不足之处，这些不足就是去AI化的重要条件。

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第三步：将机器语言转换成通俗易懂的形式

这是最耗时的一步，但是也是最有成效的。

AI常常采用“用户体验显著提升”等表述、不实的说法。

调整了按钮的位置后，我爸第一次没有打电话问我是怎么用的。”

看吧，具体的、有画面感的、带情绪的。

还有就是多用口语化的表达，比如“怎么说呢”、“其实吧”、“简单地说”，AI一般不会主动使用这些词，但是人们常常会说。

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第四步：往里面放一些“只有你知道的东西”

虽然有点神，但是效果很好。

AI生成的内容实际上就是从大量的数据中提取出来的公共知识。见得多了之后，检测系统就变得熟悉起来。

怎么解决？添加个人的细节。

可以举一个假设性的例子，去年有一位做母婴电商的朋友告诉我……

跨领域类比可以是这样的：

这让我想起以前在学经济学的时候看到的那个博弈论模型

甚至可以是一句自嘲

“写到这里我才意识到自己还没有完全弄明白”

这些内容AI都无法生成，检测系统也识别不了。

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第五步：用多个模型进行相互验证

最后这步算是收尾。

一般我用DeepSeek生成初稿，再由另一个模型润色，最后我自己读一遍。

哪里读起来像是在念教科书，就改哪里。

另外还有一个骚操作就是多语言翻译。先将文章翻译成英文，再翻译成日文，最后再翻译回中文。句子结构会被打乱，检测系统无法追踪到原始的模式。

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写在最后

说到底，AI的完美就是它最大的弱点。

逻辑顺畅、用词准确、结构整齐，在人类写作中往往被认为是不自然的。我们写东西的时候会跑题，会有迟疑，会突然插入一些无关的话。

把这些问题加回去之后，AI的味道就会变淡一些。

使用该方法后，三篇文章的AIGC率都被压到了10%以下，最低的一篇达到了4.6%。

方法给你们了，拿去试一下。