创新者的第二大脑 | 拒绝做信息的搬运工,用Cursor+AI工具打造你的“全网情报智能体”#Mixlab AI 共学
Shadow:《人人皆可Vibe编程》作者、Mixlab 创始人、前蚂蚁集团高级技术专家,专注 AI 编程与“一人公司”最小闭环实践。薛志荣:《AI改变设计》《写给设计师的技术书》作者、前华为人机交互实验室工程师,擅长将技术转化为直观、可用、有美感的产品体验。Mixlab始终相信,AI不是程序员的专属,而是跨领域实践者的杠杆。,它能帮你抓取灵感、清洗噪音,并把结构化的洞察直接喂到你嘴边 :这不仅是

在信息爆炸的时代,不仅要拼创意,更要拼“信息差”。
作为设计师、研究员或创业者,你每天是否花费大量时间在这些事情上:
- 在Pinterest/ dribbble 上人肉收集成百上千张参考图,手动分类?
- 为了写一份竞品分析,在几十个网页间反复横跳,复制粘贴枯燥的数据?
- 面对海量的arXiv论文或行业报告,下载后这就“吃灰”,从未真正内化为知识?
这是“搬运工”的工作,不是“创造者”该做的事。
如果我说,你可以拥有一套AI 解决方案,它能帮你抓取灵感、清洗噪音,并把结构化的洞察直接喂到你嘴边 :这不仅是效率的提升,更是认知维度的升级。
[ 核心概念:什么是“拿来即用”的AI情报流?]
本期 Mixlab AI 共学,不是传统的“Python爬虫课”,而是一场跨学科工具流的黑客实验。
我们将打破技术边界,利用Cursor (AI编程) + 浏览器插件 + NotebookLM (AI大脑),构建一套属于你的情报系统。
无需编程背景,只要你了解你的业务场景,就能驾驭这些工具。
[你会获得什么?]
🎯 场景一:为设计师/创意人打造“灵感收割机”
- Old Way: 熬夜手动右键保存图片,整理文件夹。
- New Way: 自动获取,给AI下达指令,分析热门的Top 100+作品,自动打标签入库。
🧠 场景二:为研究员/学者构建“学术第二大脑”
- Old Way: 下载几十篇PDF,只看了摘要就头晕眼花。
- New Way: 让Cursor写脚本下载ACM/arXiv最新论文,调用LLM进行全文翻译与核心观点提炼,最后导入NotebookLM变成可以“对话”的知识库。
🚀 场景三:为产品人/创业者建立“竞品雷达”
- Old Way: 手动记录竞品价格、功能更新,甚至还要去扒评论区看用户吐槽。
- New Way: 可视化抓取Amazon/AppStore/小红书的用户真实反馈,AI生成情感分析报告与痛点分布图。
1月18日开始|1月25日直播 | 只需¥199
含3小时录播视频 + 1小时直播答疑 + AI编程社群
1.基础理论:5分钟上手掌握核心概念
2.可视化爬取信息:不用编程也能搞定数据
- 爬CES列表和详情页数据
- 爬amazon/淘宝列表+详情页数据
3.AI编程爬取信息:如何让 AI 自动完成
- acm 论文爬取、下载和翻译
4 数据分析:像聊天一样分析数据
- 怎么使用Cursor做数据分析
- 预处理文档(LLM重写、翻译等)
- 使用Notebooklm做分析
5 报告制作:秒级出片
- 写作风格的Prompt设计
- 信息图和PPT
涵盖工具:浏览器插件、Cursor、Notebooklm

[谁适合加入?]
- 跨界设计师:想建立庞大的个人素材库,却苦于手动整理。
- 超级个体/创业者:没有团队,需要用AI一人搞定全行业调研。
- 学术/科研人员:需要处理海量文献,寻找自动化科研路径。
- 工具控/效率狂:Cursor、Notion、AI重度用户,想解锁工具的高阶玩法。
[Mixlab共学机制]
我们不卖焦虑,只提供杠杆。Mixlab始终相信,AI不是程序员的专属,而是跨领域实践者的杠杆。在这里,你将和一群最敏锐的“早期采用者”一起,探索人机协作的边界。
[ 双导师领航:理论 × 技术 × 产品设计三位一体 ]
Shadow:《人人皆可Vibe编程》作者、Mixlab 创始人、前蚂蚁集团高级技术专家,专注 AI 编程与“一人公司”最小闭环实践。
薛志荣:《AI改变设计》《写给设计师的技术书》作者、前华为人机交互实验室工程师,擅长将技术转化为直观、可用、有美感的产品体验。
1月18日开始|1月25日直播
💰 限时早鸟:¥199
(加入一个前沿的AI实践圈子,和一群最敏锐的“早期采用者”一起)
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