如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

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7、脚本编程（初级/中级/高级）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。

网络安全工程师企业级学习路线

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视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具

当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。

一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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# 从客户端执行
# -t 6     表示启动6个测试线程
# -c 30000  表示3万个连接
# -d 60s   表示持续压测60s
wrk -t 6 -c 30000 -d 60s http://10.0.0.62

在服务端用ss命令查阅TCP全连接队列的情况：

# 服务端查阅tcp全连接队列的情况
[root@rs01 ~]# ss -lnt | grep 80
LISTEN     75    128          *:80                       *:*                  
LISTEN     0      128       [::]:80                    [::]:*                  
[root@rs02 ~]# ss -lnt | grep 80
LISTEN     129    128          *:80                       *:*                  
LISTEN     0      128       [::]:80                    [::]:*      

我们共执行了两次 ss 命令，从上面的输出结果可以发现，当前 TCP 全连接队列达到了 129 个，超过了最大 TCP 全连接队列。

当超过了 TCP 最大全连接队列，服务端则会丢掉后续进来的 TCP 连接，丢掉的 TCP 连接的个数会被统计起来，我们可以使用 netstat -s 命令来查看：

[root@rs02 ~]# netstat -s | grep overflowed
    241307 times the listen queue of a socket overflowed

上面看到的 241307times ，表示全连接队列溢出的次数，注意这个是累计值。可以隔几秒钟执行一次，如果这个数字一直在增加的话肯定全连接队列满了。

从上面的模拟结果，可以得知，当服务端并发处理大量请求时，如果 TCP 全连接队列过小，就容易溢出。发生 TCP 全连接队列溢出的时候，后续的请求就会被丢弃，这样就会出现服务端请求数量上不去的现象。

实际上，丢弃连接只是 Linux 的默认行为，我们还可以选择向客户端发送 RST 复位报文，告诉客户端连接已经建立失败。

[root@rs01 ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_abort_on_overflow 
0

tcp_abort_on_overflow 共有两个值分别是 0 和 1，其分别表示：

• 0 ：如果全连接队列满了，那么 server 扔掉 client 发过来的 ack ；
• 1 ：如果全连接队列满了，server 发送一个 reset 包给 client，表示废掉这个握手过程和这个连接；

如果要想知道客户端连接不上服务端，是不是服务端 TCP 全连接队列满的原因，那么可以把 tcp_abort_on_overflow 设置为 1，这时如果在客户端异常中可以看到很多 connection reset by peer 的错误，那么就可以证明是由于服务端 TCP 全连接队列溢出的问题。就像下面这样：

[root@cloudstudy jason]# git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
Cloning into 'wrk'...
fatal: unable to access 'https://github.com/wg/wrk.git/': TCP connection reset by peer

当然这种错误不是一定会遇到。日常工作中如果没有特殊需求，我们建议设置为0.

如何增大TCP全连接队列

当发现 TCP 全连接队列发生溢出的时候，我们就需要增大该队列的大小，以便可以应对客户端大量的请求。

TCP 全连接队列足最大值取决于 somaxconn 和 backlog 之间的最小值，也就是min(somaxconn, backlog)，实际上内核代码就是这么实现的：

// net/socket.c
SYSCALL\_DEFINE2(listen, int, fd, int, backlog)
{
......
		// /proc/sys/net/core/somaxconn
		somaxconn = sock\_net(sock->sk)->core.sysctl_somaxconn;
        
        // 取到全连接队列的大小：min(somaxconn, backlog)
		if ((unsigned int)backlog > somaxconn)
			backlog = somaxconn;		//backlog和somaxconn取其中的最小值
......
}

• somaxconn 是 Linux 内核的参数，默认值是 128，可以通过 /proc/sys/net/core/somaxconn 来设置其值；
• backlog 是 listen(int sockfd, int backlog) 函数中的 backlog 大小，Nginx 默认值是 511，可以通过修改nginx的配置文件设置其大小；

前面模拟测试中，我的测试环境：

• somaxconn 是默认值 128；
• Nginx 的 backlog 是默认值 511

所以测试环境的 TCP 全连接队列最大值为 min(128, 511)，也就是 128.

现在我们重新压测，把 TCP 全连接队列搞大，把 somaxconn 设置成 5000：

[root@rs01 ~]# echo 5000 > /proc/sys/net/core/somaxconn

接着把 Nginx 的 backlog 也同样设置成 5000：

# /etc/nginx/nginx.conf
    server {
        listen       80 default backlog=5000;
        listen       [::]:80;
......


# 重启nginx后查看：
[root@rs01 ~]# systemctl restart nginx
[root@rs01 ~]# ss -lnt | grep 80
LISTEN     0      5000         *:80                       *:*                  
LISTEN     0      511       [::]:80                    [::]:* 

从执行结果，可以发现 TCP 全连接最大值为 5000。

再次压测：

wrk -t 6 -c 30000 -d 60s http://10.0.0.62

服务端执行 ss 命令，查看 TCP 全连接队列使用情况：

[root@rs01 ~]# ss -lnt | grep 80
LISTEN     204     5000         *:80                       *:*                  
LISTEN     0      511       [::]:80                    [::]:*  

从上面的执行结果，可以发现全连接队列使用增长的很快，但是一直都没有超过最大值，所以就不会溢出：

[root@rs01 ~]# netstat -s | grep overflowed
    181404 times the listen queue of a socket overflowed
# 181404是没调整之前的丢弃情况，现在看只要数据没有变化就说明队列没有继续溢出。

说明 TCP 全连接队列最大值从 128 增大到 5000 后，服务端抗住了 3 万连接并发请求，也没有发生全连接队列溢出的现象了。

**总结：**如果持续不断地有连接因为 TCP 全连接队列溢出被丢弃，就应该调大 backlog 以及 somaxconn 参数。

实战半连接队列

继续使用上面的环境：

客户端：centos7.9 10.0.0.11

服务端：centos7.9 10.0.0.62 hostname：rs01

nginx 端口80

工具：hping3

TCP 半连接队列的长度，不能像全连接队列那样可以用 ss 命令查看。我们只能根据半连接的特点，通过处于SYN_RECV状态的TCP连接来查看：

[root@rs01 ~]# ss -antp | grep SYN-RECV | wc -l
0

模拟半连接状态，那就是客户端一直发送tcp syn包，但是不回复第三次握手的ACK。那服务端就会有大量的SYN_RECV状态的连接。这就是所谓的SYN泛洪攻击、DDos攻击。

# 先关闭tcp_syncookies
[root@rs01 ~]# echo 0 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookies

# 客户端发起SYN泛洪攻击
# -S    表示采用SYN半连接方法
# -p     指定攻击的端口号
# --flood   泛洪攻击，尽可能快的发送数据包
[root@cloudstudy ~]# hping3 -S -p 80 --flood 10.0.0.62


# 到服务端去查看
[root@rs01 ~]# ss -antp | grep SYN-RECV  | wc -l
2

我这返回的结果是2，如果你返回的结果是一个比较大的值，比如256，并且通过如下命令看到累计值在增加：

[root@rs01 ~]# netstat -s | grep "SYNs to LISTEN"
    185752 SYNs to LISTEN sockets dropped

如果上面返回的累计值在不断增加，就说明半连接队列已经满了。

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