01

交互式提示工程教程

这个叫 prompt-eng-interactive-tutorial 的开源项目是 Anthropic 推出的交互式提示工程教程。

在 GitHub 上斩获了 25K 的 Star。

如果你经常用 Claude 或其它 AI,但总觉得它的回答不够精准,这个项目就是为你准备的。

简单说,这是一个手把手教你怎么更好地和 AI 对话的教程。就像学开车需要练习一样,和 AI 交流也需要技巧。

这个教程通过 9 个章节,从基础到高级,带你一步步掌握写提示词的诀窍。

开源地址:https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

02

Claude 食谱库

又是 Claude 相关的,这个叫 Claude Cookbooks 的开源项目有 2 万多人收藏。

你可以把它理解成一个 AI 花式玩法大全。

Anthropic 官方整理的代码示例集,专门教你怎么用 Claude AI 解决实际问题。

就像厨房食谱一样,这里都是现成的菜谱,抄作业就能用上。

项目里覆盖了常见场景,比如文本分类、信息摘要、工具调用啥的。每个示例都附带代码,你可以直接复制到自己的项目里。

更厉害的是,它还教你怎么让 Claude 连接外部工具。比如结合天气预报API,让 AI 帮你生成今日穿衣建议。

每个例子都是通过 Jupyter Notebook 提供,比如下面这个就是让 Claude 稳定输出 JSON 的一个教程。

开源地址:https://github.com/anthropics/claude-cookbooks

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03

离线语音转文字工具

Handy 是一个完全离线的语音转文字工具,你说的话永远不会上传到服务器,全部在自己的电脑处理。

Handy 支持 Windows、Mac 和 Linux,背后用了 Whisper 模型。

准确率绝对不是最好的,特色是在你电脑上运行,比较注重隐私。

而且完全开源免费。

用起来特别简单:安装后设置一个快捷键,比如 Ctrl+空格。

按下快捷键开始说话,松开后你说的话就自动转换成文字,可以粘贴到任何软件里,比如微信、Word 或记事本。

开源地址:https://github.com/cjpais/Handy

04

电子书变有声书工具

这个开源项目最近确实很火啊,都有 1.4 万的 Star 了。

把电子书自动变成有声书,支持 1100 多种语言,还能克隆你的声音来朗读,就像定制私人播音员。

只需要拖入电子书,不管是 EPUB 还是 PDF 格式都行,然后选择朗读声音,或上传一段你的录音来克隆声音也行。

然后点击转换,它会自动按章节分割,生成带目录的有声书。

背后用了多种 TTS 引擎,比如 XTTSv2 和 Bark,音质很自然。

项目还提供了网页界面,不用敲命令就能操作。生成的有声书可以导出为 MP3、M4B 等格式,放到手机里随时听。

开源地址:https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook

05

下一代浏览器引擎

Chrome 或 Firefox 的核心引擎很臃肿,这个 3 万人收藏的开源项目:Servo 想改变这一点。

这是一个用 Rust 语言编写的新一代浏览器引擎,主打轻量和高性能。

它和特别适合嵌入到其他软件里。

比如开发一个 APP 需要显示网页内容,如果直接套用 Chrome 内核, APP 会变得特别卡。而 Servo 只保留最核心的网页渲染功能,像拼积木一样灵活。

开源地址:https://github.com/servo/servo

06

免费编程书籍大全

这个开源项目有 37W 的 Star,星标超高。

收录了全球免费的编程书籍,覆盖几十种语言,从 Python 到汇编应有尽有。

项目由非营利组织维护,书籍都是合法授权的。

比如想学前端开发,可以直接找 HTML/CSS/JavaScript 分类,里面从入门到进阶的书单都整理好了。

书籍格式多样,有PDF、EPUB,还有在线阅读版。所有内容按编程语言、技术领域分类,找起来特别方便。

开源地址:https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

07

实时物体识别模型

最后介绍一个硬核 AI 项目是 RF-DETR。

一个能实时识别图像中物体的模型。它由 Roboflow 团队开发,在标准测试中准确度超过了 YOLO 等知名模型。

这个模型特别适合需要快速识别的场景,比如监控视频分析或自动驾驶。

它用了 Transformer 架构,不仅能框出物体,还能精确分割。

举个例子,输入一张街景照片,RF-DETR 能在几毫秒内标出所有行人、车辆的位置,甚至区分出汽车和卡车。

项目提供了预训练模型,直接调用 API 就能用。

08

其它开源项目

这个图片是本月最火的 GitHub 项目列表,很多在上面都介绍过了。

其余没提到的是因为逛逛之前发过了,你可以直接发送项目名称到公众号,能自动帮你找到那篇文章。

比如:nanoGPT 这个开源项目的文章是哪个?

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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