作者 | JiekeXu   来源 |公众号 JiekeXu DBA之路

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大家好，我是JiekeXu,江湖人称“强哥”，青学会MOP技术社区主席，荣获Oracle ACE Pro称号，金仓最具价值倡导者KVA，崖山最具价值专家YVP，IvorySQL开源社区专家顾问委员会成员，KWDB社区MVP，墨天轮MVP，墨天轮年度“墨力之星”，拥有Oracle OCP/OCM 认证,MySQL 5.7/8.0 OCP  认证以及金仓KCM、KCSM证书，PCTA、OBCA等众多国产数据库认证证书,欢迎关注我的微信公众号“JiekeXu DBA之路”，然后点击右上方三个点“设为星标”置顶，更多干货文章才能第一时间推送，谢谢！后台回复【加群】，添加我个人微信拉你进群一起交流学习。

前  言

作为一名从业多年的 DBA ，我曾亲手部署和维护过 Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库系统，也见证了国产数据库的崛起。OceanBase 发展也将近 15 年，近两年才参加了几次 OceanBase 开发者大会和年度发布会，记得今年 5 月份开发者大会发布的仅需  2c6g 占用很少资源的 OB 桌面版让我印象最深刻(因为我到目前都没装上...)，还有新发布的 V4.4 共享存储架构让人耳目一新；去年 10 月份发布的首个 AP 场景的 V4.3.3 版本便引入了 AI 向量能力。

今天 11 月 18 日的 OceanBase 2025 年度发布会，却让我第一次感到“数据库的未来已来”。在这场发布会上，OceanBase 不仅发布了首款 AI 原生混合搜索数据库seekdb，还推出了首个一体化融合 LTS 版本 V4.4 版本，这不仅是技术上的飞跃，更是数据库范式的一次革命。今天，我将以第三方 DBA 的视角，带您深入解析这场发布会的亮点，看看 OceanBase 如何用“AI原生”理念重新定义数据底座。

一、发布会概览：从“根自研”到“AI原生”，OceanBase 的 15年蜕变 

发布会伊始，OceanBase CEO 杨冰分享了公司 15 年来的发展历程。他提到，OceanBase 从 2010 年诞生于支付宝核心场景，就坚持“根自研”之路，历经“双十一”等极限场景的打磨，如今已成为服务 4000 多家企业的分布式数据库领导者。杨冰强调：“做基础设施是良心活，我们的目标始终是打造一款世界级数据库。”这句话让我深有共鸣——作为 DBA，数据库的稳定性和性能是我们最关心的，而 OceanBase 的工程化能力确实在金融级场景中得到了验证。

CTO 日照则从技术演进角度提出了数据库的三大范式：事务范式（一致性优先）、分析范式（计算弹性优先）和智能范式（语义对齐优先）。他指出，AI 时代的数据需求正从“存储/查询数据”转向“理解/推理数据”，而 OceanBase 的 V4.4 版本和 seekdb 正是这一趋势的产物。日照的分享让我印象深刻——传统数据库往往需要拼接多个系统（如向量数据库+全文搜索引擎），而 OceanBase 的一体化架构有望简化技术栈，降低运维成本。

二、seekdb：AI 原生混合搜索数据库，DBA 视角下的“游戏规则改变者”

作为发布会的重头戏，seekdb 的亮相让我眼前一亮。这款开源（Apache 2.0协议）的 AI 原生数据库，专为混合搜索设计，支持向量、文本、结构化与半结构化数据的统一处理。从我作为 DBA 的实践经验看，seekdb 的三大特性彻底颠覆了传统数据库的局限性。

1. 快速构建与极简部署：1C2G 资源就能跑起来

seekdb 支持嵌入式和服务端两种模式，最低仅需 1C2G 内存即可运行。这对于资源受限的边缘场景和个人开发者简直就是福音。我认真查看了所长的部署教程使用RPM 安装，只需几条命令就能完成部署：

-- 添加仓库yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase.repo-- 安装seekdbyum install -y seekdb obclient-- 启动服务systemctl start seekdb

整个过程不到 5 分钟，相比编译安装（编译耗时超长且需高配置）快捷太多。这种轻量级设计，让 DBA 和开发者能快速响应业务需求，无需为资源规划头疼。

2. 混合搜索：一条 SQL 搞定向量、全文和标量查询

seekdb 的混合搜索能力是其核心亮点。在 AI 应用（如 RAG）中，我们通常需要同时处理语义搜索（向量）、关键词匹配（全文）和条件过滤（标量）。传统方案需多系统协同，而 seekdb 通过一条 SQL 就能实现。例如，在智能客服场景中，查询“距离500 米以内、人均消费 25 元、评价 4.5 分以上的餐厅”时，seekdb 能融合 GIS、标量和向量搜索，直接返回精准结果。

-- 示例：混合搜索查询SELECT id, name FROM restaurants WHERE distance < 500 AND price <= 25 AND rating >= 4.5ORDER BY vector_distance(embedding, '[0.9,1.0,0.9]') APPROXIMATE LIMIT 10;

这种“粗排+精排”的多阶段检索机制，在保持低延迟的同时提升了精度。

3. AI 内置与多模支持：数据库内直接完成 AI 推理 

seekdb 内置了 AI Function（如 AI_EMBED、AI_COMPLETE），允许在 SQL 中直接调用大模型。例如，将文本转换为向量嵌入：

SELECT AI_EMBED('model_name', '你好世界') AS embedding;

这简化了 AI 应用的开发流程，避免了数据在数据库和 AI 模型间的频繁拷贝。对于DBA 来说，这意味着更少的系统集成工作和更高的安全性（数据无需出库）。

三、OceanBase 4.4：首个一体化融合 LTS 版本，DBA 的“全能武器”

V4.4 版本是 OceanBase 迈向“TP+AP+AI”融合的关键一步。作为 LTS（长期支持）版本，它集成了 4.2.5 的 TP 能力与 4.3.5 的 AP 能力，并增强了向量检索和混合搜索功能。从 DBA 视角看，V4.4 版本解决了三大痛点：

1. 一体化架构：单库支持多负载，简化运维 

V4.4 版本通过行列混存技术，同时支持联机交易（TP）和实时分析（AP）。在以往，企业往往需要维护两套系统（如 Oracle+ClickHouse），而 V4.4 版本能在一个数据库中处理混合负载。

2. 性能提升：向量检索与 ARM 优化显成效

V 4.4 版本在向量检索上做了深度优化,根据发布会的测试数据，IVF 索引查询性能提升 15%，HNSW 提升 4%-32%，而 ARM 架构下利用 Neon 指令集，向量查询性能提升高达 253%。对于像我这样关注性能的 DBA 来说，这意味着能更高效地支撑 AI 场景。

3. 企业级特性：全密态数据库与多云原生 

V4.4 版本支持全密态数据库（列加密）、TLS 免密登录等安全功能，符合金融级要求。同时，它具备多云原生能力，可在阿里云、AWS 等 7 大云平台无缝部署。这让我联想到近期服务的某出海企业——他们使用 OB Cloud 后，全球业务一套架构，成本降低 70%。

四、商业化突破与生态共赢：为何 DBA 应关注 OceanBase？ 

发布会的另一亮点是 OceanBase 的商业化进展。客户数突破 4000 家，连续 5 年增速超 100%，覆盖金融、政务、运营商等关键领域。作为 DBA，我特别关注两点：

1. 专有云深度落地：从金融核心到政企标杆 

OceanBase 在金融“百行计划”中服务超 100 家银行，支撑 190 余个核心系统。在政企领域，如江西养老保险系统、广东移动 CRM 系统等，OceanBase 都证明了其稳定性。这种案例积累，为 DBA 提供了可复用的最佳实践。

2. 开源生态壮大：seekdb 开源推动开发者参与

seekdb 以 Apache 2.0 协议开源，并与 LangChain、Dify 等 30 多种 AI 框架集成。这降低了 AI 应用开发门槛。我今天在会场中看到，已有开发者用 seekdb 搭建一些应用，反响热烈。这种开放生态，让 DBA 能从“运维者”转向“创新参与者”。

五、seekdb 未来展望

作为 DBA，每个人几乎都总习惯“亲手试试”，试试安装过程，体验新特性等等——seekdb 在 1C2G 内存的虚拟机上就能稳定运行向量搜索，这种小规格能力，非常适合测试验证。

展望未来，我认为 OceanBase 的“Data x AI” 战略将重塑行业,数据库已经经历商业数据库时代、开源数据库时代、云数据库时代，进入到 AI 时代。seekdb 的混合搜索能力，有望替代 Elasticsearch+Milvus 的组合；而 V4.4 版本的一体化设计，则可能成为企业数字化转型的首选。对于 DBA 来说，现在是时候学习 OceanBase 了——它不仅是一个数据库，更是 AI 时代的数据入口。

结语：OceanBase的“AI原生”时代，DBA 如何抢占先机？ 

今天 11 月 18 日的发布会，让我看到了国产数据库的无限可能。seekdb 的轻量敏捷、V4.4 版本的一体化融合，以及 OceanBase 的工程化底蕴，共同构成了一个面向未来的数据底座。作为 DBA，我们应主动拥抱这一变化：通过官方社区文档，考试认证等快速上手，参与开源项目（比如：GitHub 上的 seekdb），并在实战中尝试混合搜索场景。毕竟，在 AI 浪潮中，谁能更快掌握“智能范式”，谁就能赢得先机。

OceanBase 不再只是“数据库”，而是“智能数据伙伴”。这场发布会，或许正是我们职业生涯的转折点。

本文作者 Jiekexu 为一名 Oracle DBA，深耕数据库行业，文章内容基于 OceanBase 2025 年度发布会公开资料，因个人能力有限，文章中所述不一定都正确，仅供参考。

参考链接

官方2025发布会回顾https://mp.weixin.qq.com/s/PEhpO3zJjswSS5OdZyA4xQseekdb官网：https://www.oceanbase.aiGitHub仓库：https://github.com/oceanbase/seekdb发布会回放：https://www.oceanbase.com/conference2025

全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得有帮助，可以分享给你身边的朋友，同事，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~

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