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零基础入门

对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

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特性	ActiveMQ	RabbitMQ	RocketMQ	Kafka
生产者消费者模式	支持	支持	支持	支持
发布订阅模式	支持	支持	支持	支持
请求回应模式	支持	支持	不支持	不支持
Api完备性	高	高	高	高
多语言支持	支持	支持	java	支持
单机吞吐量	万级	万级	万级	十万级
消息延迟	无	微秒级	毫秒级	毫秒级
可用性	高（主从）	高（主从）	非常高（分布式）	非常高（分布式）
消息丢失	低	低	理论上不会丢失	理论上不会丢失
文档的完备性	高	高	教高	高
提供快速入门	有	有	有	有
社区活跃度	高	高	中	高
商业支持	无	无	商业云	商业云

3、MQ特点

先进先出

先进先出，是队列最明显的特点。消息队列的顺序在入队的时候就基本已经确定了，一般是不需人工干预的。而且，最重要的是，数据是只有一条数据在使用中。 这也是MQ在诸多场景被使用的原因。

发布订阅

发布订阅是一种很高效的处理方式，如果不发生阻塞，基本可以当做是同步操作。这种处理方式能非常有效的提升服务器利用率，这样的应用场景非常广泛。

持久化

持久化确保MQ的使用不只是一个部分场景的辅助工具，而是让MQ能像数据库一样存储核心的数据，保证MQ的可靠性。

分布式

在现在大流量、大数据的使用场景下，只支持单体应用的服务器软件基本是无法使用的，支持分布式的部署，才能被广泛使用。而且，MQ的定位就是一个高性能的中间件。

4、应用场景

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋、海量日志数据同步、分布式事务等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

4.1 应用解耦

场景说明：在一般购物场景中，用户下单后，订单系统一般需要通知库存系统，在以前是通过接口调用进行通知。

通过接口调用的缺点：订单系统与库存系统耦合度高，容易出现雪崩事故，假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败，当调用量到一定程度后，会导致订单系统集群访问时间变长。

引入应用消息队列后的方案：

订单系统：在用户下单后，订单系统完成本地持久化处理后将消息写入消息队列，写入成功后返回用户订单下单成功。
库存系统：订阅MQ中下单的消息，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存增或减操作。
该方案的关键步骤：

在下单时库存系统即使不能正常使用，也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了，只要达成最终一致性即可。实现订单系统与库存系统的应用解耦。

4.2 异步消息

场景说明：一般用户注册后，需要给用户发送注册邮件和短信。以前的步骤可分为：串行的方式、并行方式。

1. 串行方式：将用户注册信息写入数据库，写入成功后先发送注册邮件，再发送注册短信。只有以上三个任务全部完成后，才返回给客户端成功信息。

2. 并行方式：将用户注册信息写入数据库，写入成功后同时发送注册邮件和注册短信。以上三个任务完成后，才返回给客户端成功信息。相对于串行而言，并行的方式可以提高处理的时间。

问题分析：

假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）
如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。

将发送注册邮件和注册短信的步骤通过消息队列解耦：

由以上架构可知，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。

4.3 流量削锋

流量削锋消息队列中也是普遍应用，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。

场景说明：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用或者数据库挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。

架构如下：

加入消息队列的好处：

1. 可以控制活动的人数
2. 可以缓解短时间内高流量压垮应用

用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。
秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。

4.4 海量日志数据同步

场景说明：在微服务体系下，项目往往是集群部署，那么就需要一个统一日志平台来查询各个实例的日志，但集群中的日志信息往往都是海量数据，单一的日志采集工具不能满足业务的需要，因此需要将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。

架构简化如下：

架构说明：

1. 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列
2. Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发
3. 日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据

4.5 分布式事物

分布式事务又分为强一致，弱一致，和最终一致性

1. 强一致：

如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

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7、脚本编程（初级/中级/高级）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。

网络安全工程师企业级学习路线

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视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具

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一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。

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