不同的网络请求有不同的返回结果，当同时也有很多相同的地方，比如数据的整体结构可以是这样：

{

"status": 1000,

"msg": "调用权限失败",

"data": {

***

***

}

}

如果接口数据的设计如上，那么每个请求都会有如下三点相同的部分

状态码

网络异常

相同的网络请求策略

既然有相同的部分，那么就有必要对相同的部分统一处理

主要功能图解

整体采用MVP设计模式如下

MVP架构

其中ModelPresenter为所有网络请求的Presenter，如下

ModelPresenter

DataSevice为Retrofit请求接口如下

DataService

网络层的整体流程如下

网络层流程

其中第三层返回的是HttpBean，第二层返回的是业务层需要的T类型

具体实现

模型设计

在和后台对接的时候，定义一个统一的数据结构，这样才好统一处理状态码，利用泛型，我们可以设计接口返回的数据模型为

public class HttpBean {

private String msg;

private T data;

private int status;

}

不同的网络请求只需要传入相应的数据模型即可，那么利用retrofit请求数据的接口如下

public interface DataService {

@GET(RequestCons.MY_BOX)

Observable> getBox(@Query("client_id") String client_id, @Query("client_secret") String secret, @Query("visit_user_id") long user_id);

@GET(RequestCons.COMMENTS_LIST)

Observable> getComments(@Query("client_id") String client_id, @Query("client_secret") String secret, @Query("object_id") long object_id);

@GET(RequestCons.TOPIC)

Observable> getTopic(@Query("client_id") String client_id, @Query("client_secret") String secret, @Query("id") long id);

}

业务层向模型层请求数据的接口如下

public interface ModelPresenter {

/** * 下载box数据接口 */

Observable loadBoxData(String client_id, String secret, long user_id);

/** * 下载评论数据接口 */

Observable loadCommentData(String client_id, String secret, long object_id);

/** * 下载Topic商品 */

Observable loadTopic(String client_id, String secret, long id);

}

通过对比两个接口，可以发现业务层无需关心状态码了，只会拿到Observable而不是Obervable>

ModelPresenterImpl的实现

ModelPresenterImpl继承自BaseModelImpl,本身的实现其实很简单，主要工作就是调用DataService对应的方法，然后过滤状态码，代码如下

public class ModelPresenterImpl extends BaseModelImpl implements ModelPresenter {

@Override

public Observable loadBoxData(String client_id, String secret, long user_id) {

return filterStatus(mDataService.getBox(client_id,secret,user_id));

}

@Override

public Observable loadCommentData(String client_id, String secret, long object_id) {

return filterStatus(mDataService.getComments(client_id,secret,object_id));

}

@Override

public Observable loadTopic(String client_id, String secret, long id) {

return filterStatus(mDataService.getTopic(client_id,secret,id));

}

}

BaseModelImpl的实现

BaseModelImpl做了以下两点工作

创建OkHttpClient、Retrofit、DataService

public BaseModelImpl() {

this.baseUrl = RequestCons.BASE_URL;

OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()

.connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)

.build();

mRetrofit = new Retrofit.Builder()

.baseUrl(baseUrl)

.client(client)

.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())

.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())

.build();

mDataService = mRetrofit.create(DataService.class);

}

利用Rxjava的map操作符过滤状态码

/** * 给返回结果去掉状态码等属性,

* 如果是查询出错,则返回状态码对应的描述给用户

* @param observable

* @return

*/

public Observable filterStatus(Observable observable){

return observable.map(new ResultFilter());

}

private class ResultFilter implements Func1, T> {

@Override

public T call(HttpBean tHttpBean) {

if (tHttpBean.getStatus() != 1){

throw new ApiException(tHttpBean.getStatus());

}

return tHttpBean.getData();

}

}

此处代码是一个关键点，利用操作符map给请求的数据"去壳"，只返回给业务层所需要的模型，如果当前请求的状态码不是成功的标志，那么抛出异常，交给应用层的OnError处理，确保应用层的onNext方法只处理成功的结果，纯粹专一。

配置状态码过滤器

状态码过滤器一共需要2个类

常量说明类

public class ResponseCons {

public static final int STATUS_SUCCESS = 1;

public static final String SUCCESS_MSG = "成功";

public static final int STATU_1000 = 1000;

public static final String FAILURE_1000 = "调用权限失败";

}

状态码匹配工具类

public class StatusUtils {

public static class StatusResult{

public int status;

public String desc;

public boolean isSuccess;

}

private static StatusResult mStatusResult = new StatusResult();

public static StatusResult judgeStatus(int status) {

String desc = "";

boolean isSuccess = false;

switch (status) {

case ResponseCons.STATUS_SUCCESS:

desc = ResponseCons.SUCCESS_MSG;

isSuccess = true;

break;

case ResponseCons.STATU_1000:

desc = ResponseCons.FAILURE_1000;

break;

}

mStatusResult.status = status;

mStatusResult.desc = desc;

mStatusResult.isSuccess = isSuccess;

return mStatusResult;

}

}

在BaseModelImpl中对网络请求结果的状态码进行判断，如果不是标志成功的状态码，那么就抛出一个异常，在异常中利用状态码匹配工具类找到对应错误描述并且返回

public class ApiException extends RuntimeException {

public ApiException(int status) {

super(getErrorDesc(status));

}

private static String getErrorDesc(int status){

return StatusUtils.judgeStatus(status).desc;

}

}

随着业务的扩展，如出现新的状态码，那么只需要往常量类和匹配工具类增加状态码和错误描述即可，不需要更改网络层其它代码，还可以拓展成将错误码和对应描述信息存储在本地，当成配置文件，那么当产品发布之后，如果后台增加错误码，只需要download新的状态码配置文件即可，不需要发布新版本应用。

其它网络错误处理

以上已经实现了网络层的功能，包括发起请求，解析返回结果并且统一过滤状态码，将请求成功的结果返回到Observable.onNext()，将失败结果返回到observable.onError()。

然而网络请求并不是一直稳定的，所以所有网络请求都有可能出现超时、无网络链接或者其它40X，50X错误。

因此还需要再做一层错误过滤，在Retrofit中，所有的异常都会抛出，并且最终由Observable的onError接收，所以我们可以自定义一个FilterSubscriber继承自Subscriber，实现onError接口，对传入的throwable参数进行判处理，代码如下

public abstract class FilterSubscriber extends Subscriber {

public String error;

@Override

public abstract void onCompleted();

@Override

public void onError(Throwable e) {

if (e instanceof TimeoutException || e instanceof SocketTimeoutException

|| e instanceof ConnectException){

error = "超时了";

}else if (e instanceof JsonSyntaxException){

error = "Json格式出错了";

//假如导致这个异常触发的原因是服务器的问题，那么应该让服务器知道，所以可以在这里

//选择上传原始异常描述信息给服务器

}else {

error = e.getMessage();

}

}

}

由于我们提取出异常处理类，在异常处理类的onError( )中统一对所有异常进行处理，所以当一些异常确定是或者疑似是服务器的bug，抑或是未知bug，我们应该及时上报服务器，让服务器收集错误信息，及时修复，所以在onError( )中选择上传数据请求的异常信息是一个不错的选择。当然服务器的异常也可以后台自己收集，这里只是提供一种策略而已。

应用层调用

做完了发送请求，解析数据，错误处理，最后就是应用层调用了，代码如下：

@Overridepublic void loadTopicSuccess() {

Observable observable = mModelPresenter.loadTopic("bt_app_ios", "9c1e6634ce1c5098e056628cd66a17a5", 1346);

observable.subscribeOn(Schedulers.io())

.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

.subscribe(new FilterSubscriber() {

@Override

public void onCompleted() {

MLog.d("Topic信息下载完毕");

}

@Override

public void onNext(TopicData data) {

mMainView.showSuccess(data);

}

@Override

public void onError(Throwable e) {

super.onError(e);

mMainView.showError(error);

}

});

}

需要注意的是，在onError(Throwable e){ }中第一行代码需要super.onError(e),然后接下去的异常信息的描述是error字符串。

做完以上工作之后，往后如果需要添加新的接口，那么只需要以下几步

在requestCons添加新的接口的文件路径

增加相应的bean文件

在DataService中添加新的接口方法

在ModelPresenter添加新的接口方法并且在Impl中实现

而不需要再处理以下内容

客户端的创建

状态码过滤

网络异常过滤

上传的源码使用MVP设计模式的思想，如果想了解如何使用MVP的同学可以下载看看。