前言

随着近几年AI技术的发展，新技术带来的变革在各行各业中不断演进，像Bolt.diy之类的零代码编程框架在吸引着众多程序猿的眼球。然而，一个成熟的B端系统，从行业的理解、需求的分析导入、架构的设计、业务的流转等等，很难通过几句简单的聊天式编程就能搞定，而是一个系统化的过程。但像上一家公司做的租赁管理系统，完全从零开始构思和实现，通过堆人的方式将所有功能模块堆出来，从涉及的产品、项目、开发、测试、运维等人力投入来说，是个上百万甚至达到千万级别的投入。如何快速低成本地完成系统开发，低代码平台是不错的选择。很多有经验的老程序猿对低代码平台的刻板印象就是，用它做个原型做个demo还可以，做个成熟的美观的系统根本不可能。而对于B端系统，很多时候考虑的是业务流程，而不是系统的美观性。至于像墨刀之类的软件确实是做原型的不二之选，然而低代码平台远不止于此。
至于AI，能否替代程序猿自行编码可能为时尚早，但不会用AI将被时代所淘汰。作为程序猿，首先，得会用代码相关的AI工具来提高开发效率，比如GitHub 的Copilot 和豆包的MarsCode，它们可以集成在传统的IDE上，也提供了自己基于AI的云IDE【GitHub的workspace和豆包MarsCode】。其次，如何使用AI来替代以前的技术实现方案，比如传统的OCR可以被视觉AI轻松替代。而从产品的角度来说，如何用AI来改造整个系统则是一个新的思考点和创新点，比如最简单的传统B端系统的帮助中心可以用AI构建知识库的方案替代。
在这里，将基于低代码平台和AI对租赁管理系统进行改造，并做一些思考和总结。

一、低代码平台是什么？

把这问题讲清楚很简单，直接问下DeepSeek（本处采用的自己搭建的R1 7B模型），如下是它的回答：

有几点说明下：
第一，选用低代码平台就是为了提升效率，站在巨人的肩膀上，不用事事亲为；
第二，选用低代码平台不是为了降低门槛让非技术人员加入开发，实际上使用低代码平台的仍需要技术员来主导；
第三，选用低代码平台有其合适的使用场景，比如B端业务系统，而对门户网站或其它美观高要求的场景来说则另外考量；
第四，忽略上述推荐的示例平台，我们将在几个热门的开源低代码平台上进行选择。

二、选择哪个低代码平台？

从目前找到的低代码平台开源项目来说，主要对比如下三个：

• JeecgBoot【项目介绍】
• 芋道源码【项目介绍】
• JeeLowCode【项目介绍】

基于三者做了简单的总结：

以下引用芋道的详细对比表格：

简单来说，JeecgBoot的“Online在线开发(低代码)”和“AI开发”等重点模块开源版本均没有，而JeeLowCode是基于芋道的一个新开源项目有待观察。虽然芋道代码开源，但核心文档和SQL却需要交费才能查看和获取到，一年199元，虽说价格不是很高，但每年都要付费就有点…
此处，选择芋道这个平台是基于其全开源且支持多端，更重要的是其框架本身集成了AI模块。对于文档收费，有耐心点在网上都可以找到免费的，而对于SQL来说其实很简单，代码里面已经有了相关Java bean，把它给AI（如“请根据我给的如下Java bean，帮我生成对应的MySQL数据库表”）分分钟搞定。

三、大模型的选择

对于大模型的选择来说，文章很多，这里简单的从技术角度考虑。首先，能免费则不考虑收费的API，比如OpenAI、Anthropic AI、百度AI等商业收费API；其次，基于B端系统数据安全的角度来说，能私有化则不考虑接入公网模型；最后，具体选择哪个大模型不是最重要，最重要是要基于一个平台，可以灵活切换任意大模型。综上，大模型的选择仅考虑可私有化部署的开源大模型，如最热门的DeepSeek【DeepSeek-R1和DeepSeek-VL2】和老牌的阿里Qwen【Qwen2.5和Qwen2.5-VL】。而大模型的私有化部署工具有vllm、ollama等，而ollama可结合其Open-WebUI搭建可视化界面，建议使用ollama。

后续

下一篇将对芋道源码做个初步的了解和集成，基于芋道源码创建自己的项目工程。