好吧，想象一下。大学毕业后，我花了几年时间做了一份普通的技术工作，我感到不安。我想要一些有创意的东西，一些不需要移动的安全的东西。在一个不眠之夜，我玩 ChatGPT 找乐子。我调整了提示，直到我创造了一些令人惊讶的流畅和强大的东西。那一刻是瞬间的。我突然明白了：与 AI 合作可以成为一份职业。快进到今天，专注于提示工程的工作，告诉 AI 如何使用正确词语的技能的报酬在 130K 到 150K 美元之间。这些工作是完全远程的，您不需要博士学位。因此，让我们探讨一下为什么提示工程可以成为您在 2025 年获得出色远程工作的途径，如何培养这项技能，以及如何获得梦想中的每年 150 美元的职位。

哪种 AI 技能可以为您提供 $150K 的远程工作？

如果我们必须强调一项在 2025 年起飞的 AI 技能，那绝对是提示工程。这不是编程;这是关于设计语言的。您无需编写大量代码，而是创建指令（类似于编写职位描述），以指导 ChatGPT、Claude 或 Bard 等工具按照您的预期执行任务。许多公司都在竞相聘请能够影响 AI 产出的专家。

ZipRecruiter 和 Glassdoor 等网站显示，到 130,000 年，提示工程职位的平均价格在 140,000 美元到 2025 美元之间。高级工程师的收入超过 150,000 美元。一位招聘人员甚至在 Meta 等公司为内容工程师找到了职位，这些职位具有生成式 AI 和提示设计技能，报价在 190,000 美元到 258,000 美元之间（来源： news.com.au）。是的，就是现在的需求量。

为什么选择 Prompt Engineering — 以及初学者如何参与

通俗地说，提示工程就像有一种特殊的方式来与 AI 对话;这一切都是为了知道如何措辞以获得您所需要的。想要一个有创意的故事、一个巧妙的代码片段或一个数据摘要？魔力不仅来自 AI，还来自你向它提出的问题。它涉及部分写作技巧和对人们思维方式的理解。您需要设置上下文，提供示例，并仔细调整您的说明。

初学者是这样开始的：

• 零样本提示：只问一个问题，不带例子。就这么简单。
• Few-shots 提示：提供几个示例，然后提出您的问题。
• 思维链提示：要求 AI 逐步解释其推理。
• 基于角色的提示：您可以这样说：“您是一名职业教练...”并给它一个任务。

没有编码经验？没关系。阿根廷、西班牙和美国的人们仅凭快速的工程技能就能赚取高薪;你不需要计算机科学学位。这就像能够比大多数人更好地编写说明——这是一项罕见而宝贵的技能。

远程就业市场的范围

当您在 ZipRecruiter 等招聘网站上搜索“远程提示工程师”时，您会看到数百个列表，其中许多突出显示了 120 美元到 150 美元或更高的薪水（来源：ziprecruiter）。即使是初级角色也通常从 70K 美元到 100K 美元左右的数字开始。是的，全职远程工作是常态，而不是例外。

在全球范围内，工资反映了这一趋势：美国平均约为 $141K 至 $159K，英国约为 $82K 至 $92K，德国约为 $67K 至 $75K（来源： mobilunity）.在拉丁美洲，虽然薪水较低，但公司仍然为远程专业知识慷慨解囊，尤其是在营销、教育技术和金融科技方面。结论很明确：快速工程设计不是一种时尚;这是一项全球需求量大、薪水丰厚的技能。

分步指南：学习快速工程并找到那个$150K的工作

1. 学习基础知识

1. 学习基础知识

从 Coursera 上 Vanderbilt 的 ChatGPT 提示工程课程开始。在大约 18 小时内，您将学习关键模式、提示技巧，甚至道德规范。本课程专为初学者设计，但物超所值;不需要以前的 AI 或编码经验。

它分解了现实世界的用例，例如膳食计划、简历编辑、辅导和代码生成，并教授如何通过明确的说明指导 AI。此外，它还拥有令人印象深刻的 97% 满意度。

2. 构建作品集（框架 + 项目）

一旦你的提示技能很强，就开始展示它们。使用 Framer 构建迷你应用程序;无需编码。以下是一些示例想法：

• AI Resume Builder：获取用户的工作历史并创建精美的简历。
• 内容生成器：根据关键字生成博客文章或社交媒体标题。
• Study Buddy：将课堂笔记变成抽认卡或测验问题。

在 GitHub 上托管所有内容。每个存储库都应包含提示示例、评论（如 “I asked：...， AI replied：...”） 和演示链接。这表明您的作品集是您技能的明确证明。

3. 获得可见性和网络

您的投资组合很有价值;现在分享它。在 LinkedIn 上发布案例研究。谈谈你的提示效果如何，你面临的挑战以及你的胜利。加入 GenAI 社区，例如 Reddit 的 r/PromptEngineering。帮助他人、学习和共享链接。

你会惊讶地发现，工作经常来自于向别人展示你的项目，然后有人说，“嘿，我想要那个。

4. 申请远程角色

4. 申请远程角色

目标平台如 Indeed、ZipRecruiter、Remote-ok 和 We Work Remotely。查找“Prompt Engineer”、“AI Content Engineer”或“AI Agent Developer”等标题。

然后使用 JobHire.ai 自动执行部分流程。它可以定制您的简历以适应 ATS 关键字、自动填写表格并提高申请效率。这样，您就可以专注于自定义一些高质量的应用程序。

5. 提升技能以达到 $150K+

5. 提升技能以达到 $150K+

找到工作后，请努力推进您的职业生涯。DeepLearning.AI 提供“面向开发人员的 ChatGPT 提示工程”。本课程涵盖 API 知识和 LLM 与代码的集成。IBM 的生成式 AI 工程专业教授 LangChain、模型微调和实际部署。

即使是 Meta 的内容工程师角色，其薪酬高达 258K 澳元，也专注于及时策略、微调和质量控制。将您的技能扩展到文本之外，包括多模式模型、代理设计或 RAG 将打开通往顶级薪水的大门。

会员披露： 注意：这里的一些链接是附属链接，这意味着如果您注册，我可能会赚取少量佣金，无需您支付额外费用。我只推荐真正能帮助你找到高薪 AI 工作的东西。感谢您对这项工作的支持！

结论

提示工程是一项独特的 AI 技能。您可以从头开始，无需编码或学位，几个月内，您就可以找到一份薪水超过 150K 美元的远程工作。从范德比尔特的 Coursera 课程开始。使用 Framer 等工具构建真实的演示。获得关注、建立人脉，让您的求职更轻松。通过 API 集成和模型部署继续改进。您将为薪水超过 $150K 的高级职位做好准备。

常见问题

1. 什么是提示工程？这是为 AI 模型制作清晰指令的技能，以便它们提供准确和有用的输出，例如“用文字编程。
2. 我需要编码吗？不是开始。像范德比尔特这样的课程只需要基本的计算机技能。随着技能的提高，您稍后将学习编码。
3. 我多久可以申请工作？许多学习者在完成初始课程和构建项目后的 6 到 8 周内准备好工作。
4. Coursera 的验证证书值得吗？毫无疑问，它向招聘人员展示了可信度，并且在 LinkedIn 上看起来不错。
5. 提示工程师真的能赚到 $150K+ 吗？绝对。136 年的平均基本工资约为 2025 美元，高级职位超过 150 美元，在 Meta 等公司甚至达到 200 美元以上。

最后的思考

提示工程不仅仅是一个时髦的术语;这是一份将创造力、战略和技术结合在一起的工作。从入门课程开始，创建真正的工具，展示您的工作，自动化任务并提高您的技能。几个月后，您将讨论您每年 150 美元的远程职位。需要帮助选择项目、提示或自定义您的投资组合？请告诉我 - 我是来帮忙的！