智能体为什么又火起来呢？

智能体的开发门槛再次大幅降低！

这两个话题现在是直接最火爆，现在的各大厂都在这条赛道上卷生卷死，从字节跳动的扣子（Coze），到百度智能云的千帆，再到阿里云的百炼，都在神仙打架。

国内的创业公司和开源社区也没闲着，Dify、FastGPT、n8n这些老朋友也在持续进化。

最近，腾讯云也坐不住了。

最近才刚刚发布了他们最新的全栈AI编程IDE工具：CodeBuddy

紧接着我就发现，最近他们又悄悄把原来的大模型知识引擎（lke）升级成了智能体开发平台，感觉也要all in智能体赛道。

腾讯云带着它的智能体开发平台强势回归！率先在行业内实现零代码配置多智能体协同构建。平台在RAG能力、工作流能力、多Agent协作机制及To B实战场景支持方面具备明显差异化优势。

在数字化转型的浪潮中，很多企业客户的需求和期望正在发生显著变化。从行业趋势来看，企业已经从单纯追求效率分流，转变为更加注重运营价值和服务体验，寻求降本增效与客户体验之间的平衡。

根据Research and Market预测，全球智能体市场规模将从 2024 年的 51 亿美元飙升至 2030 年的 471 亿美元，年均复合增长率达44.8%，中国是核心增长引擎之一。

这一转变不仅对企业的内部运营提出了新的挑战，也为企业提供了新的发展机遇。AIGC(人工智能生成内容)技术，特别是大语言模型的应用，为满足这些新需求提供了强有力的支持。它不仅在C端(消费者端)提升了对话体验，也在B端(企业端)显著提高了运营效率，为企业带来了前所未有的想象空间。

腾讯云智能体开发平台助力企业改进沟通交互体验，增强服务能力，提升经营效率。

应用接待体验上，实现问答覆盖率及精准率大幅提升，“预训练”步骤积累了足够海量的行业知识，对接行业大模型开箱即用，能够更加准确理解行业垂直知识;使用客户领域知识，回答跟客户有关的业务问题，将不准确的答案概率减少到最低，全面提升客户端体验。

产品框架如下：

主要的应用场景体现在如下几个场景:

智能客服

基于腾讯云行业大模型，通过腾讯云智能体开发平台，提供垂直领域的专业化智能客服能力。助力企业及开发者打造场景丰富、功能完善的智能客服解决方案，实现知识生产效率、问题覆盖率、回答准确率跨越式提升。

企业知识库问答助手

支持企业级知识库搜索和智能问答，对知识库多模态知识，进行高效处理、分析、检索、问答，助力企业及开发者实现企业级知识库数智化服务升级。针对企业内部大量的文档资料，该应用能够实现智能检索和精准问答，帮助用户快速找到所需信息。

车载助手

结合车载系统特点，为用户提供个性化的知识问答服务，满足驾驶过程中的信息查询需求，提升驾驶体验。支持图文混排等复杂汽车操作手册、产品说明书的快速解析及检索，结合行业大模型生成拟人化答案，实现更加拟人化、个性化的车内人机交互。

Agent 模式-经营分析助手

支持根据用户的数据查询或图表生成指令查询检索知识库中的经营数据，并调用代码解释器和科学计算等工具高效生成基于用户数据的专业经营图表。

多种应用框架：

腾讯云智能体开发平台助力客户自主快速创建和运营大模型应用服务，利用运营工具低成本提升大模型应用构建效率和质量。

支持在应用内编辑和维护客户级知识库、业务接口的有效性，提高运营人员训练机器人和维护知识库的效率。在腾讯云智能体开发平台应用构建平台，支持无代码基础的企业运营人员基于应用范式快速配置大模型应用，简单修改配置项后即可发布应用。

智能体开发平台作为企业级大语言模型应用的构建平台，支持构建多种智能体应用。这些智能体应用利用大模型技术，实现可自主编排与决策，或按固定工作流高效执行流程完成任务。不同模式应用特点如下：

标准模式：该模式下，可使用预设工作流或组合自定义工作流创建智能体应用。适合单一知识库问答或多工作流组合的业务场景。

单工作流模式：该模式下，可使用自定义单工作流创建智能体应用。适合严格按照单一工作流流程执行的业务场景。

Multi-Agent 模式：Agent 即创建应用的类（class），用于构建可自主编排与决策的智能体应用。该模式下，可使用多个 Agent 创建智能体应用。适合由多个 Agent 协同完成一个复杂任务的业务场景。

应用新建后，可以按需切换应用模式，并根据应用落地场景的需要调整应用设置项、上传知识、搭建工作流，在测试环境对话调试和评测效果达标后，可以发布应用到正式环境，发布后可以根据反馈进行效果调优，再次更新调试配置。应用搭建的完整流程如下图所示：

模式切换时，应用下知识库和工作流范围保持不变，但不同模式之间应用配置项，如提示词、模型配置等在模式切换时不会相互继承，在切换模式时的配置更新原则的示意图如下：

如何切换应用模式？

创建好应用后，点击头像或者模式 tag，支持在编辑应用弹窗中进行应用模式的切换。

产品功能概叙：

可视化构建 Agent 界面示例-主界面

可视化构建 Agent 界面示例-知识库

知识库管理:

支持多类别知识上传，文档、网页、PPT、表格、图片等，同时包括支持问答对和数据库对接格类型pdf、doc、docx,ppt、mhtml、pptx、wps、ppsx、xlsx、xls、md、txt、csv、html.jpg、png、jpeg、tiff、bmp、gif

可视化构建 Agent 界面示例-工作流

工作流:提供可视化低代码编排能力，可在画布中拖拽节点，快速搭建标准、稳定的执行流程

应用发布

发布上线是应用从测试环境发布到正式环境的上线流程。当前应用的配置和知识库通过测试效果验证后，可将相关内容由测试环境发布到正式环境。发布后，即可通过用户端体验链接和 API 基于已发布的知识和配置进行问答。

目前支持将应用发布企业微信、微信公众号、微信小程序、微信客服、企业微信机器人。打造自己专属智能体。

应用端体验：

此功能仅支持用户端体验测试，不作为用户端功能交付。创建好的应用支持通过 PC端和移动端进行体验。

支持展示消息类型:

纯文本、图文列表、文本+图片、文本+链接、文本+图片+链接(markdown 格式)。

支持用户多种交互方式:

文字输入、语音输入、实时通话

支持思考过程的展示:

应用端支持将大模型思考过程进行呈现，给用户提供更完整的信息参考，

坦白说，在深度评测后，腾讯云智能体开发平台给了我不少惊喜。

它不是一个功能的简单堆砌，我能清晰地看到它背后对于企业级Agent的深刻思考。

无论是RAG，还是多工具调用，多Agent协同框架，以及带有全局视野Agent的工作流，都做的不错，能稳定保质的完成预期任务。

腾讯云智能体开发平台: 适合企业级严肃场景。

特别是对于那些希望将Agent深度集成到企业微信的企业来说，肯定是最佳选择。毕竟它跟微信、企微才是"一家人"。

好了，这期评测就到这里。

不知道你看完之后，最希望用腾讯云智能体开发平台来搭建一个什么样的企业级应用呢？在评论区聊聊你的想法吧！

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